W czasie badań pilotażowych w Singapurze, biorąc pod uwagę około 500 lokalizacji w mieście, system był w stanie przewidzieć natężenie ruchu z dokładnością 85-93%, zaś prędkość pojazdu od 87 do 95%. Podobne wyniki osiągnięto w Finlandii i New Jersey.
Kluczem do sukcesu jest modelowanie predykacyjne, które łączy w czasie rzeczywistym dane z czujników i kamer drogowych, jak również informacje z transponderów GPS w taksówkach z danymi historycznymi oraz z...
Jeżeli interesuje Ciebie ten news, możesz go przeczytać w całości i skomentować go na stronie=> IBM pracuje nad systemem wczesnego wykrywania korków
